В условиях сухого земледелия долгосрочное прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур, а также погодных факторов, детерминирующих их уровень, имеет первостепенное значение для принятия стратегических решений по управлению урожаем и максимальному снижению рисков от повреждающих факторов. Для степной зоны Оренбургской области наличие хороших весенних запасов продуктивной влаги на уровне 150 – 160 мм и более в метровом слое почвы является гарантией формирования экономически обоснованного урожая сельскохозяйственными культурами с глубоко проникающей корневой системой, например подсолнечника, сорго, суданской травы, в засушливых условиях вегетационного периода. В условиях нестабильного и недостаточного увлажнения посевов полевых культур актуальной задачей для земледельца становится аккумуляция в почве и максимально эффективное использование осадков холодного периода. Заблаговременный прогноз начальных запасов продуктивной влаги в почве представляет возможность своевременного принятия экономически обоснованного решения по проведению зимнего снегозадержания и регулирования снеготаяния в весенний период. Моделирование природных процессов накопления и сбережения в почве атмосферных осадков холодного периода предоставляет возможность земледельцу активно вмешиваться в процесс увеличения почвенных влагозапасов в условиях арридизации климата степного Оренбуржья.

Ключевые слова: продуктивная влага, предикторы, модель регрессии, погодные факторы, прогноз.

Неверов Александр Алексеевич, кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник

ФГБНУ «Федеральный научный центр биологических систем и агротехнологий РАН»

Россия, 460051. г. Оренбург, пр-т Гагарина, 27/1

E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Prediction of soil moisture reserves on the basis of statistical modeling of natural processes

Neverov Alexander Alekseevich, Candidate of Agriculture

Federal Reseach Center for of Biological Systems and Agrotechnologies of the Russian Akademy of Sciences

27/1 Gagarina Av., Orenburg, 460051, Russia

In the conditions of dry farming long-term forecasting of crop yields and weather factors, the determining level is of paramount importance for making strategic decisions on managing crop and minimising the risks of damaging factors. For the steppe zone of the Orenburg region there was a good spring stocks of productive moisture at the level of 150-160 mm in the first meter of soil is a guarantee of formation of economically reasonable yield of agricultural crops with deep penetrating root system, for example: sunflower, sorghum, Sudan grass in the dry conditions of the growing season. In conditions of unstable and insufficient moisture in field crops, the cultivator's task for the farmer is to accumulate in the soil and make the most efficient use of cold precipitation. An early forecast of the initial reserves of productive moisture in the soil provides the opportunity for timely adoption of an economically sound decision on winter snow retention and regulation of snow melting in the spring. Modeling of natural processes of accumulation and savings in soil atmospheric precipitation of the cold period allows the farmer to actively intervene in the process of increasing soil moisture reserves in the context of aridization climate of the steppe of the Orenburg region.

Key words: productive moisture, predictors, regression model, weather factors, forecast.

DOI 10.37670/2073-0853-2020-82-2-14-19

Полный текст статьи

Опубликовано Известия Оренбургского Государственного Аграрного Университета 2020 № 2 (82), стр. 14-19