Защитные лесные насаждения являются важным фактором снижения негативного влияния засух, суховеев и пыльных бурь, что способствует росту урожайности сельскохозяйственных культур. Ставропольский край является одним из ведущих аграрных регионов России и характеризуется высокой степенью распаханности территории. В Ставропольском крае значительная часть защитных лесных насаждений находится в предельном возрасте. В настоящее время существует необходимость оценки сохранности защитных лесных насаждений, поскольку последняя их инвентаризация была проведена в 2003 г. Особую роль в современных подходах к сохранности и эффективности защитных лесных насаждений играют данные дистанционного зондирования Земли. Учёными Всероссийского НИИ агролесомелиорации был запатентован способ определения сохранности лесных насаждений на основе анализа фототона космического снимка. Оценка сохранности защитных лесных насаждений по предложенной методике была проведена в двух районах Ставропольского края (Труновском и Будённовском). В результате установлена неточность определения сохранности для лесных полос, у которых есть тень на космическом снимке. Была предложена авторская методика, согласно которой выделение растительности лучше проводить на основании расчёта вегетационного индекса (например, NDVI). Расчёт сохранности по авторской методике показал снижение площадей с очень высокой сохранностью на 5 – 6 %. Установлена зависимость ошибки от процента защитных лесных насаждений с тенью на космическом снимке. Подходы к оценке сохранности защитных лесных насаждений необходимо тщательно подбирать исходя из характеристик съёмочной аппаратуры искусственных спутников Земли, таких, как пространственное и радиометрическое разрешение, охват территории, стоимость данных и т.д. Представленные результаты свидетельствуют о высокой эффективности использования данных дистанционного зондирования Земли и ГИС-технологий для оценки сохранности защитных лесных насаждений.

Ключевые слова: защитные лесные насаждения, сохранность, данные дистанционного зондирования, дешифрирование, методика, вегетационный индекс.

Антонов Сергей Анатольевич, кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник, заведующий лабораторией ГИС-технологий

ФГБНУ «Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр»

Россия, 356241, Ставропольский край, Шпаковский р-н, г. Михайловск, ул. Никонова, 49

E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

The use of remote methods to analyze the maintenance of protective forest plantations

Antonov Sergey Anatolevich, Candidate of Geographical Sciences, Leading researcher, head of the laboratory GIS-technology

North-Caucasian federal scientific agrarian center

Nikonov St., 49, Mikhailovsk, Stavropol Region, 356241, Russia

Protective forest plantations are an important factor in reducing the negative impact of droughts, dry winds and dust storms, which contributes to the growth of crop yields. The Stavropol region is one of the leading agricultural regions of Russia. It characterize by a high degree of plowing up the territory. In the Stavropol region, significant protective forest plantations are at an age limit. Today there is a need to assess the integrity of protective forest plantations, as the last inventory was carry out in 2003. Remote sensing data play a special role in modern approaches to assessing the protective forest plantations integrity and effectiveness. Scientists of the Russian Research Institute of Agro-Forestry have patented a method of determining the integrity of forest plantations based on the analysis of the photo tone of the space image. The assessment of protective forest plantations integrity was carry out in two districts of the Stavropol region (Trynovsky and Bydennovsky districts) using the proposed method. As a result, the inaccuracy of the forest plantations integrity that have a shadow on the satellite image was established. An author’s methodology was proposed. According to it calculation of the vegetation index (for example, NDVI) is the best way to distinguish vegetation. Calculation of integrity by the author's method showed a decrease in areas with very high integrity by 5 – 6 %. The dependence of the error on the percentage of protective forest plantations with a shadow on a satellite image is established. Approaches to the assessment of the protective forest plantations integrity need to be carefully select based on the characteristics of the satellite equipment, such as spatial and radiometric resolution, coverage, cost of data, etc. The results presented show the high efficiency of using remote sensing data and GIS technologies to assess the protective forest plantations integrity.

Key words: protective forest plantations, integrity, remote sensing data, interpretation, methodology, vegetation index.

DOI 10.37670/2073-0853-2020-82-2-33-38

Полный текст статьи

Опубликовано Известия Оренбургского Государственного Аграрного Университета 2020 № 2 (82), стр. 33-38