«Книга – одна из великих граней в кристалле жизни. Познание его во всех гранях невозможно без науки и философии книги»
М.Н. Куфаев
Выпуск №4 (84) 2020 г.
Известия Оренбургского Государственного Аграрного Университета 2020 № 4 (84)
Агрономия
УДК 631.16:631.527.5
Моделирование интенсивных идиотипов сортов ярового ячменя для Уральского региона
Ю.П. Прядун, врио директора
ФГБНУ Челябинский НИИСХ
В условиях повышенной континентальности климата на большей территории РФ особенно актуально и важно выведение сортов, устойчивых к абиотическим и биотическим стрессовым факторам среды, что позволит получать зерно с необходимыми продовольственными и кормовыми качествами. Большой резерв повышения урожайности заложен в создании и внедрении сортов с высоким потенциалом урожайности и высокого качества продукции, устойчивых к поражению опасными болезнями и вредителями [1]. Площадь посевов ярового ячменя в структуре посевов зерновых культур в Челябинской области занимает 2 — е место после яровой пшеницы и достигла в 2019 г. 397 тыс. га. Зерно ячменя содержит много клетчатки и мало крахмала, что делает эту культуру перспективной диетической пищей [2]. Ячмень имеет высокие кормовые достоинства: сбалансирован питательными веществами и содержит много незаменимых аминокислот [3]. Для более полной реализации потенциала урожайности сортов в процессе отбора возникает необходимость выделить элементы структуры урожая сорта. Зерновые имеют несколько элементов структуры урожая, формирующихся последовательно один за другим в ходе онтогенеза и обнаруживающих сезонную тенденцию, что заметно при благоприятном влиянии экологических факторов на их формирование. К этим элементам относятся такие признаки, как кущение, число колосьев, число зёрен и масса зерна в колосе. На первом этапе селекции создание модели сорта, учитывающей реализацию его генетического потенциала в условиях среды того региона, для которого предназначен сорт, требует целенаправленного поиска исходного материала [4]. Оценку селекционного материала В.Н. Гудзенко, А.Л. Демидов, С.П. Васильковский, С.С. Коляденко на завершающем этапе селекции рекомендуют проводить во взаимодействии стабильного проявления урожайности с другими хозяйственно ценными признаками дифференцированно, по изменяющимся условиям годов испытаний [5].
По мнению И.Н. Щенниковой [6], получение стабильно высоких урожаев зерна ярового ячменя способны обеспечить только сорта, выполняющие, по крайней мере, три основных требования: успешно противостоят неблагоприятным (экстремальным) воздействиям внешних факторов; с максимальной эффективностью утилизируют благоприятные условия среды; имеют высокую потенциальную продуктивность. Моделирование сортов состоит не только в том, чтобы теоретически обосновать уже достигнутые результаты селекции, а в том, чтобы обосновать совершенно новую модель для конкретных почвенно-климатических условий и предложить практические пути к её осуществлению [7]. Разработка модели идеального сорта позволяет селекционеру более эффективно и экономично создавать сорта, максимально приближающиеся к идеальным [8, 9].
Цель исследования – разработать модели сортов ярового ячменя различных идиотипов для Уральского региона.
Материал и методы исследования. Челябинская область представлена четырьмя почвенно-климатическими зонами, отличающимися по продолжительности безморозного периода, температурному режиму, влагообеспеченности и т.д. Исследования проводили в северной и южной лесостепной зонах, где ячмень занимает наибольшие площади возделывания.
Объектом наблюдений служили сорта ярового ячменя. Закладка и проведение учётов и наблюдений проводились по методике государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур [10].
Для характеристики условий вегетации использован гидротермический коэффициент (по Г.Т. Селянинову) [11], и период с 2001 по 2019 г. по обеспеченности теплом и влагой можно разбить на следующие группы:
Погодные условия в период исследований для культуры ячменя были контрастными, но 85 % лет были благоприятными и только 10 % лет – засушливыми и 5 % – очень засушливыми.
Для математической обработки данных использовалась методика дисперсионного анализа В.А. Доспехова [12] и компьютерная программа статистической обработки данных Snedekor.
Результаты исследования. Анализ детального изучения элементов структуры урожая, слагающих продуктивность растения, и изучение биологических и морфологических особенностей культуры позволяют описать идеальный сорт в определённых почвенно-климатических условиях и при определённых агротехнических приёмах возделывания. Метод корреляционного анализа количественных признаков даёт возможность выявления и объективной оценки взаимодействия между количественными признаками, находить новые закономерности и делать прогнозы эффективности отбора. Знание взаимосвязей признаков, за счёт которых формируется урожай существующих сортов, позволяет нам установить некоторые ограничения для модели перспективных кандидатов в новые сорта.
Вегетационный период. Проведённые исследования в условиях южной и северной лесостепной агроклиматических зон Челябинской области показали, что растения ячменя испытывали недостаток влаги в период прохождения фазы кущения (третья декада мая и первая декада июня) и фазы выхода в трубку (вторая и третья декада июня). Для двурядных ячменей установлено два критических периода в онтогенезе – фаза выхода в трубку и колошения, а для многорядных – три критических периода: два вышеназванных и третий – в начале фазы восковой спелости.
Учитывая частое проявление весенне-летней и продолжительной летней засух, преимущество имеют сорта с продолжительным первым периодом вегетации. За более длительный период сорта ячменя успевают сформировать хорошо развитую корневую систему и вегетативную массу растений. Во второй период вегетации всё это будет работать на урожайность зерна. В условиях лесостепи выявлена слабая положительная корреляционная зависимость (r = 0,25 – 0,36) продолжительности вегетационного периода с продуктивностью.
Высота растения – важный селекционный признак, особенно в условиях интенсивного земледелия. Проблема полегания во многих странах решается снижением высоты стебля. Устойчивость растений к полеганию зависит также от условий возделывания. В северной лесостепи средняя высота стандартного сорта колеблется от 54 до 81 см. Устойчивость к полеганию у двурядных сортов составляет 8,4 балла, у многорядных – 8,9 балла. В южной лесостепи средняя высота стандартного сорта составляет 58 – 74 см по пару и 45 – 57 см по зерновому предшественнику. Устойчивость к полеганию у двурядных сортов равна 8,6 балла, у многорядных – 9,0 балла.
Продуктивная кустистость. Максимальный урожай за годы наблюдения в конкурсном сортоиспытании в северной лесостепи получен при продуктивном стеблестое у двурядного ячменя – 550 – 650 растений на м2 с коэффициентом корреляции r = 0,96, у многорядного ячменя – 450 – 550 растений на м2 с коэффициентом корреляции r = 0,82. Такой продуктивный стеблестой обеспечивает норма посева, равная 5,0 млн всхожих зёрен на 1 га. Продуктивная кустистость у новых сортов двурядного ячменя составляет 1,4 – 1,5, а у многорядного ячменя – 1,1– 1,2. Корреляционная зависимость продуктивности ячменя от сильной до средней степени отмечена с продуктивной кустистостью: у двурядного ячменя с коэффициентом корреляции r = 0,96, у многорядного ячменя с коэффициентом корреляции r = 0,56.
Продуктивность колоса. Учитывая взаимосвязь количества зёрен в колосе и массы 1000 зёрен [13] и то, что эти показатели в конечном итоге определяют продуктивность колоса, необходимо найти в новых сортах наиболее благоприятное соотношение между этими компонентами. По данным конкурсного сортоиспытания, созданные в ФГБНУ «Челябинский НИИСХ» лучшие сорта многорядного ячменя при урожайности 5,40 ± 0,63 т/га формировали в среднем 31,2 ± 4,3 зерна в главном колосе и массу 1000 зёрен 43,1 ± 7,9 г при оптимальной норме высева 5,0 млн всхожих зёрен на гектар. У двурядных сортов при аналогичной норме высева урожайность составляла 5,41 ± 0,31 т / га, количество зёрен в колосе – 18,3 ± 2,1 шт., масса 1000 зёрен – 49,5 ± 4,0 г. Для двурядных сортов коэффициент корреляции урожайности с продуктивностью колоса северной и южной лесостепи составляет r = 0,50 – 0,68 и с продуктивностью растения r = 0,81 – 0,87, связь от средней до сильной степени. Для многорядных сортов коэффициент корреляции урожайности с продуктивностью колоса составляет r = 0,95 – 0,99 и с продуктивностью растения r = 0,80 – 0,98, связь сильная.
При создании сорта отбор проводят по фенотипу для конкретных почвенно-климатических условий, поэтому его целесообразно определять при помощи основных признаков и элементов структуры урожая, которые можно последовательно прослеживать в ходе онтогенетического развития, с тем чтобы установить их пределы и как конечный результат выразить в желательном генетическом потенциале продуктивности. Учитывая особенности почвенно-климатических условий Южно-Уральского региона, морфобиологические признаки и селекционно-генетические параметры районированных сортов, разработана модель двурядного и многорядного сорта ярового ячменя для северной и южной лесостепи региона (табл. 1, 2).
1. Параметры модельных сортов ярового ячменя для условий северной лесостепи Южного Урала
Показатель
Стандартный сорт, 2010 – 2019 гг.
Модельный сорт
многорядный
двурядный
Урожайность, т/га
3,50 – 6,00
4,50 – 7,50
4,50 – 7,00
Вегетационный период, сут.:
от всходов до кущения
12 – 15
12 –15
12 – 15
от всходов до колошения
45 – 50
45 – 50
45 – 50
от всходов до созревания
74 – 78
74 – 78
74 – 78
Высота растений, см
60 – 70
60 – 70
65 – 70
Продуктивная кустистость
1,1 – 1,2
1,2 – 1,3
1,3 – 1,5
Продуктивный стеблестой, шт/м 2
460 – 550
380 – 480
480 –580
Длина колоса, см
5 – 6
5 – 6
6 – 7
Количество в колосе, шт.:
колосков
16,5 –18,2
45 – 50
18 – 21
зёрен
15,5 – 17,8
40 – 45
17,8 – 20,5
Масса зерна, г:
колоса
0,60 – 0,80
1,00 – 1,40
0,70 – 1,00
растения
0,80 – 1,00
1,20 – 1,60
0,90 – 1,10
Засухоустойчивость, балл
7 – 8
7,5 – 8,5
8,5 – 9,0
Устойчивость, балл:
к полеганию
7 – 8
8 – 9
8 – 9
к осыпанию
8
8 – 9
9
к пыльной головне
0,0 – 0,7
0,0 – 0,1
0,0 – 0,1
к твёрдой головне
0,2 – 0,8
0,0 – 0,2
0,0 – 0,1
Качественные показатели зерна
Натура, г/л
640 – 695
600 – 660
680 – 720
Масса 1000 зёрен, г
44 – 47
43 – 47
47 – 52
Содержание белка, %
9,5 – 12,5
10,0 – 13,0
10,0 – 15,0
Плёнчатость, %
8,2 – 9,3
8,5 – 9,5
7,5 – 8,5
2. Параметры модельных сортов ярового ячменя для условий южной лесостепи Южного Урала
Показатель
Стандартный сорт, 2010 – 2019 гг.
Модельный сорт
многорядный
двурядный
Урожайность, т/га
3,50 – 5,00
4,50 – 6,00
4,50 – 5,50
Вегетационный период, сут.:
от всходов до кущения
12 – 15
12 – 15
12 – 15
от всходов до колошения
42 – 48
42 – 48
42 – 48
от всходов до созревания
72 – 76
72 – 76
72 – 76
Высота растений, см
58 – 75
60 – 65
55 – 65
Продуктивная кустистость
1,2 – 1,3
1,1 – 1,3
1,5 – 1,8
Продуктивный стеблестой, шт/м 2
420 – 560
360 – 520
580 – 650
Длина колоса, см
6,2 – 7,7
6,0 – 6,5
7,5 – 8,5
Количество в колосе, шт.:
колосков
16,7 – 20,8
43 – 48
18,5 – 22,5
зёрен
13,5 – 19,2
35 – 45
18,0 – 21,5
Масса зерна, г:
колоса
0,60 – 0,80
1,00 – 1,35
0,85 – 1,00
растения
0,80 – 1,00
1,20 – 1,60
0,90 – 1,30
Засухоустойчивость, балл
7 – 8
7,5 – 8,5
8,5 – 9,0
Устойчивость, балл:
к полеганию
7 – 8
8 – 9
8 – 9
к осыпанию
8
8 – 9
9
к пыльной головне
0,0 – 0,7
0,0 – 0,1
0,0 – 0,1
к твёрдой головне
Качественные показатели зерна
Натура, г/л
620 – 710
620 – 680
650 – 730
Масса 1000 зёрен, г
44 – 46
40 – 46
47 – 52
Содержание белка, %
13,4 – 16,4
13,0 – 14,5
13,5 – 16,5
Плёнчатость, %
7,8 – 9,3
8,5 – 10,5
6,5 – 8,5
Следует отметить, что практическая реализация разработанной модели может внести некоторые коррективы в параметры модели сорта, но самым главным условием является оптимальное сочетание необходимых признаков в сорте для конкретных условий.
Графическую модель сорта можно представить по коэффициентам корреляции урожайности с каждым параметром сорта в различных зонах Челябинской области (рис. 1 – 3). В северной лесостепной зоне за стандарт принят сорт ярового ячменя Челябинский 99, в южной лесостепной зоне – Омский 95.
Для построения модели северной лесостепной зоны взяты следующие параметры: 1) вегетационный период, сут.; 2) высота растений, см; 3) продуктивная кустистость; 4) продуктивный стеблестой, шт/м 2 ; 5) длина колоса, см; 6) количество в колосе колосков, шт.; 7) количество в колосе зёрен; 8) масса зерна колоса, г; 9) масса зерна растения, г.
На рисунках 1 – 3 чётко просматриваются изменения взаимосвязи параметров моделей с урожайностью в сравнении со стандартом.
Рис. 1 – Модели сортов в северной лесостепи по корреляционной зависимости от морфометрических параметров
Рис. 2 – Модели сортов в южной лесостепи по корреляционной зависимости от морфометрических параметров по паровому предшественнику
Рис. 3 – Модели сортов в южной лесостепи по корреляционной зависимости от морфометрических параметров по зерновому предшественнику
Урожайность сорта Челябинский 99 в северной лесостепной зоне на 92 % зависит от продуктивной кустистости и только на 8 % от других параметров модели сорта; сорт Нургуш только на 32 % зависит от продуктивной кустистости, что на 60 % меньше по сравнению с сортом Челябинский 99. Урожай сорта Челябинский 99 на 24 % сильнее зависит от продуктивного стеблестоя, чем сорт Нургуш. Установлено, что параметры модели такие, как количество в колосе колосков, количество в колосе зёрен, масса зерна, у сорта Нургуш на 89 – 99 % определяют его продуктивность, у сорта Челябинский 99 – только на 25 – 48 %. Продуктивность ярового ячменя сорта Яик на 49 – 62 % зависит от продуктивной кустистости, количества колосков в колосе, массы зерна с растения, а от остальных морфометрических параметров – на 72 – 95 %. Установлена сильная корреляционная связь этих параметров и урожайности модельного сорта Яик. Следовательно, каждый сорт будет иметь индивидуальную модель в зависимости от реакции генетического потенциала сорта на внешние условия среды.
Для построения модели южной лесостепной зоны взяты следующие параметры: 1) высота растений, см; 2) продуктивная кустистость; 3) продуктивный стеблестой, шт/м 2 ; 4) длина колоса, см; 5) количество в колосе колосков, шт.; 6) количество в колосе зёрен; 7) масса зерна колоса, г; 8) масса зерна растения, г.
Анализ параметров модели сорта Омский 95 при посеве по пару в южной лесостепной зоне показывает, что только высота растения и количество в колосе колосков в сильной степени – на 71 – 80 % влияли на его продуктивность, остальные параметры – на 0,1 – 65 %. В отличие от сорта Омский 95, на продуктивность сорта Нургуш сильное влияние – на 82 – 98 % оказывают пять параметров модели. Следовательно, селекционный процесс, направленный на оптимизацию этих параметров, позволит получать устойчивую продуктивность сорта. Установлено, что сорт ярового ячменя Яик в меньшей мере подвержен влиянию морфометрических параметров на продуктивность, всего на 6 – 26 % (высота растения, длина колоса, количество зерна в колосе, масса зерна, масса зерна растения). Такие параметры модели сорта ярового ячменя Яик, как продуктивная кустистость, продуктивный стеблестой, количество колосков в колосе, оказывали сильное взаимодействие с урожаем культуры – от 51 до 86 %.
По зерновому предшественнику (рис. 3) характер изменений параметров моделей существенно меняется. Все параметры модели сорта Омский 95 в сильной степени – на 73 – 94 % оказывают влияние на его продуктивность. На продуктивность сорта многорядного ячменя Нургуш оказывают сильное влияние не все параметры модели, а длина колоса, количество в колосе зёрен, масса зерна колоса и масса зерна растения. Продуктивность сорта Нургуш находится в сильной взаимосвязи с параметрами модели – на 76 – 80 % от высоты растения, продуктивной кустистости, количества колосков в колосе.
Сорт ярового ячменя Яик настолько пластичен, что при посеве по зерновому предшественнику большинство морфометрических показателей только на 27 – 48 % определяют его продуктивность. Сильная корреляционная зависимость у сорта Яик установлена между его урожайностью и длиной колоса, количеством колосков в колосе и массой зерна с растения – от 60 до 83 %.
Построение моделей показывает, насколько сорта высокоадаптивны и пластичны к биоклиматическим ресурсам и реакцию генетического потенциала на условия внешней среды.
Выводы. Создание различных идиотипов моделей сортов в большей степени опирается на адаптивность, которая проявляется в оптимальном использовании генетического потенциала продуктивности сорта. Многолетние исследования ФГБНУ «Челябинский НИИСХ» по изучению взаимосвязей продуктивности с хозяйственно-ценными признаками показали преимущества и необходимость возделывания новых идиотипов сортов ярового ячменя не только в условиях Челябинской области, но и в других областях с аналогичными почвенно-климатическими условиями.
Литература
1. Исходный материал для селекции ярового ячменя в Центрально-чернозёмной зоне / С.К. Афанасьева, И.М. Куликов, О.Н. Ковалёва [и др.] // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2019. № 6. С. 19 – 23.
2. Marker assisted selection new barley genotypes accumulating anthocyanins in grain / Kukoeva T.V., Generalova G.V., Strygina K.V., Grigoriev Yu. N., Glagoleva A.Ya., Yakovley M.A., Khlestkina E.K., Shoeva O.Yu. // Plant Genetics, Genomics, Bioinformatics, and Biotechnology (Plant Gen 2019) Abstracts. Eds. A.V. Kochetov, E.A. Salina; Institute of Cytology and Genetics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, 2019. С. 113.
3. Селекция ярового ячменя в условиях Иркутской области / А.А. Юдин, Ф.С. Султанов, Т.В. Константинова [и др.] // Вестник Бурятской государственной академии им. В.Р. Филиппова. 2019. № 3 (56). С. 47 – 52.
4. Крупнов В.А. Проблемы создания модельного сорта // Селекция и семеноводство. 1981. № 9. С. 7 – 11.
5. Графический анализ адаптивности селекционных линий ячменя ярового в центральной лесостепи Украины / В.М. Гудзенко, А.А. Демидова, С.П. Васильковский [и др.] // Plant varieties studying and protection. 2017. Т. 13. № 1. С. 20 – 27.
6. Щенникова И.Н. Модель сорта ярового ячменя для условий Волго-Вятского региона// Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2015. № 6 (49). С. 9 – 13.
7. Пакуль В.Н. Технологические приёмы интенсификации возделывания озимой ржи и ярового ячменя в лесостепи Кузнецкой котловины: автореф. дис. … д-ра с.-х. наук. Барнаул, 2009. 34 с.
8. Новоселов С.Н. Философия идеотипа сельскохозяйственных культур. I. Методология и методика / Научный журнал КубГАУ, № 24 (8), декабрь 2006 года [Электронный ресурс]. URL: http://ej.kubagro.ru/2006/08/pdf/27.pdf
9. Щенникова И.Н., Кокина Л.П., Бутакова О.И. Оценка мирового генофонда ячменя по крупности зерна в условиях Волго-Вятского региона // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2011. № 1 (20). С. 12 –16.
10. Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. М., 1989. 194 с.
11. Шашко Д.И. Агроклиматические ресурсы СССР. Л.: Гидрометеоиздат,1985. 247 с.
12. Доспехов В.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработкой результатов исследований). М.: Книга по требованию, 2012, 352 с.
13. Методические указания по изучению мировой коллекции ячменя и овса (изд. 3 — е, перераб.). Л.: ВИР, 1981. 32 с.